スマートホーム NVIDIA Jetson nanoで 4Kカメラは扱えるか？ GPU（CUDA）を使った魚眼レンズ補正処理の性能を徹底検証
広い範囲を撮影したい場合に利用する魚眼レンズですが、魚眼レンズで撮影した動画は四隅が歪んでしまいます。今回はJetson nanoに搭載のGPU（CUDA）を使って、魚眼レンズの歪み補正処理をリアルタイム（4K@30fps）でできるか検証してみました。
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スマートホーム Gstreamerのcameracalibrateを使って、簡単に魚眼レンズの歪み補正を行う方法
広範囲の画像を撮影したい時に利用する魚眼レンズですが、撮影した画像は歪んでしまいます。今回は、Gstreamerのcameracalibrateエレメントを用いて魚眼レンズの歪みを補正する方法をご紹介します。
スマートホーム OpenCV＆Pythonで、簡単に魚眼レンズの歪み補正（Calibration）を行う方法
防犯カメラなど、広範囲を撮影したい時には魚眼レンズを利用するのが便利です。しかし、魚眼レンズで撮影した画像は外側が歪んでしまうので、画像の補正処理が必要です。OpenCVを使って簡単に魚眼レンズの補正処理を行う方法をまとめます。
スマートホーム Node-redを使ってAmazon Echoに接続された家電を操作する方法（alexa-cookie2 v3.4.1編）
Amazon Echoに接続されているスマートホーム機器をNode-redから操作する方法をご紹介します。これにより、WebAPI経由でAmazon Echoに接続されたスマート電球をつけるなどが実現可能となります。
スマートホーム NVIDIA Jetson nanoで 4Kカメラは扱えるか？エンコード性能を徹底検証
Jetson nanoで4K動画がどこまで扱えるか、4Kカメラ（MJPG転送）の実機を使って検証してみました。4KとフルHD動画について、h264とh265を用いて検証しています。また4Kについは、jpegハードウェアデコーダ（NVJPG）を併用したパターンも検証しました。
スマートホーム Node-redからTp-Linkスマートプラグを操作する
蚊取り線香にスマートプラグをつけて、消し忘れ対策をしてみたいと思います。今回はNode-redから操作できるようにして、他の機器と連携動作できるようにします。
スマートホーム Node-redを使ってAmazon Echoの買い物リストに追加する方法（alexa-cookie2 v3.4.1編）
Amazon Echoに接続されているスマートホーム機器をNode-redから操作する方法をご紹介します。これにより、WebAPI経由でAmazon Echoに接続されたスマート電球をつけるなどが実現可能となります。
スマートホーム Raspberry Pi 4Bで4Kカメラは扱えるか？エンコード性能を徹底検証
Raspberry Pi 4Bで4K動画がどこまで扱えるかの情報がネットに無かったので、実機を使って検証してみました。4KとフルHD動画について、h264、mjpeg、非圧縮の６パターンについて検証しています
スマートホーム シャープの太陽光発電リモコンから電気の発電量・使用量データを取得する
シャープの太陽光発電リモコンから電気の発電量・使用量データを取得する方法をご紹介します。これを使えば、スマートメータ対応の機器を購入しなくても、手軽に発電量や消費量のデータを取得できます。
スマートホーム Node-redを使ってAlexaを自由に喋らせる方法（alexa-cookie2 v3.4.1編）
Alexaは通常は「アレクサ、○○して」とこちらから話しかけないと喋りませんが、Node-redを使ってAlexaを一方的に喋らせる方法をご紹介します。これの方法を使えば、１時間に一回、家の室温をアレクサに読み上げさせる事などができるようになります。